Ένα νέο επιστημονικό εργαλείο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση μαγνητικών τομογραφιών φαίνεται πως μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί εκτιμούν τον κίνδυνο για διαβήτη, καρδιαγγειακά νοσήματα και πρόωρο θάνατο.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Radiology, ανέλυσε περισσότερες από 66.000 μαγνητικές τομογραφίες από μεγάλες βάσεις δεδομένων όπως η UK Biobank και το German National Cohort. Οι συμμετέχοντες ήταν άτομα μέσης ηλικίας από τον γενικό πληθυσμό.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν σύστημα βαθιάς μάθησης (deep learning) για να χαρτογραφήσουν με ακρίβεια το σώμα, ξεχωρίζοντας το υποδόριο λίπος, το σπλαχνικό λίπος και τη μυϊκή μάζα.
Τι «βλέπει» η τεχνητή νοημοσύνη στο σώμα
Το σύστημα δεν περιορίζεται σε γενικές εκτιμήσεις, αλλά αναλύει την κατανομή του λίπους και την ποιότητα των μυών. Υπολογίζει σπλαχνικό λίπος, λίπος μέσα στους μυς και συνολική μυϊκή μάζα, δημιουργώντας εξατομικευμένους δείκτες για κάθε άτομο.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το σώμα αλλάζει σημαντικά με την ηλικία: το σπλαχνικό λίπος αυξάνεται, ενώ η μυϊκή μάζα μειώνεται από τα 30 έτη και μετά. Παράλληλα, αυξάνεται και η διείσδυση λίπους στους μυς, κάτι που δεν αποτυπώνεται στον δείκτη BMI.
Αυτό σημαίνει ότι δύο άτομα με ίδιο βάρος μπορεί να έχουν εντελώς διαφορετικό προφίλ υγείας.
Σύνδεση με διαβήτη και καρδιαγγειακά
Σε παρακολούθηση άνω των 34.000 ατόμων, τα ευρήματα έδειξαν ότι το αυξημένο σπλαχνικό λίπος διπλασιάζει τον κίνδυνο διαβήτη, ενώ η κακή ποιότητα μυών συνδέεται με αυξημένο καρδιαγγειακό κίνδυνο.
Επιπλέον, η χαμηλή μυϊκή μάζα συνδέθηκε με υψηλότερη πιθανότητα πρόωρου θανάτου από κάθε αιτία.
«Χάρτες κινδύνου» για κάθε ηλικία
Οι επιστήμονες δημιούργησαν πρότυπα αναφοράς ανά ηλικία και φύλο, επιτρέποντας στους γιατρούς να συγκρίνουν κάθε ασθενή με τον μέσο όρο του πληθυσμού.
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί δεδομένα που ήδη υπάρχουν σε απλές εξετάσεις, όπως οι μαγνητικές και αξονικές τομογραφίες, χωρίς να απαιτούνται νέες διαδικασίες.
Η μελέτη καταλήγει ότι η υγεία δεν μπορεί να αποτυπωθεί μόνο με το βάρος. Η κατανομή λίπους και η μυϊκή ποιότητα φαίνεται να παίζουν καθοριστικό ρόλο στην πρόβλεψη ασθενειών.
Στο μέλλον, μια απλή απεικονιστική εξέταση ίσως λειτουργεί ως «προειδοποιητικός χάρτης» για σοβαρές παθήσεις πριν αυτές εμφανιστούν.
Δείτε επίσης:
- Κρούσματα γονόρροιας και σύφιλης «πλημμυρίζουν» την Ευρώπη
- Ευρωπαϊκή Επιτροπή για Έμπολα: «Πολύ χαμηλός ο κίνδυνος μόλυνσης»
